La seguridad de la IA es un problema de ingeniería: cómo resolverlo en cada capa de la pila de agentes
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El artículo sostiene que la seguridad de la IA es fundamentalmente un desafío de ingeniería que requiere requisitos definidos, controles aplicables y una clara responsabilidad en cada capa del stack de agentes. Hace hincapié en que, si bien los agentes de IA introducen nuevas capacidades como el razonamiento y el uso de herramientas, los principios básicos de seguridad, como la verificación de identidad y el control de acceso, siguen siendo esenciales. La protección debe integrarse en el entorno de ejecución mediante la ejecución en entornos aislados (sandbox) y la aplicación estricta de políticas, asegurando que los agentes no puedan autorizarse a sí mismos permisos elevados. OpenShell de NVIDIA sirve como ejemplo de entorno de ejecución seguro, con socios como Cisco y JFrog que añaden capas de gobernanza y verificación de habilidades. El texto subraya la necesidad de pruebas continuas y validación basada en evidencias antes del despliegue para garantizar que los controles bloqueen eficazmente las transferencias de datos no autorizadas o el robo de credenciales. Se anima a los defensores a utilizar modelos abiertos y cerrados para inspeccionar componentes y reproducir fallos dentro de entornos controlados. Finalmente, se insta a la industria a compartir hallazgos y herramientas a través de iniciativas como la Alianza Abierta para la Seguridad de la IA (Open Secure AI Alliance) con el fin de acelerar las mejoras defensivas.
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