Anuncio de listas de preferencia de instancias para trabajos de entrenamiento de Amazon SageMaker AI
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Amazon SageMaker AI ha introducido las Listas de Preferencia de Instancias para optimizar la asignación de recursos GPU en trabajos de entrenamiento y procesamiento. Esta nueva función permite a los usuarios enviar un único trabajo con una lista ordenada de hasta cinco tipos de instancias aceptables, lo que habilita a la plataforma para seleccionar automáticamente la primera capacidad disponible. Al evaluar las instancias según su prioridad, SageMaker reduce los tiempos de espera durante picos de demanda y elimina la necesidad de scripts de reintento manual o herramientas de monitoreo complejas. La solución se integra sin problemas con los Planes Flexibles de Entrenamiento, permitiendo que la capacidad reservada tenga prioridad mientras recurre a opciones bajo demanda si se agotan las reservas. Los usuarios pueden configurar cantidades de instancias por preferencia para garantizar la equivalencia del rendimiento entre diferentes arquitecturas de GPU. Además, el parámetro MaxPendingTimeInSeconds proporciona control sobre la duración de la cola para instancias de computación acelerada. Esta actualización transforma la gestión de GPU de una carga de ingeniería manual a un simple cambio de configuración, ayudando a los equipos a centrarse más en el desarrollo de modelos.
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