Jack Clark adelanta su predicción de IA auto-mejorable a 2027
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El cofundador de Anthropic, Jack Clark, ha adelantado su predicción sobre la llegada de la IA con mejora recursiva autoaprendizaje de 2028 a 2027, citando el rápido avance en las capacidades de investigación de la IA. Este cambio se basa en datos de un nuevo punto de referencia llamado TasteVal, desarrollado por P-Zero Research, que mide qué tan efectivamente los sistemas de IA diseñan experimentos e interpretan resultados. El punto de referencia indica que el "gusto investigativo" de los modelos líderes se ha duplicado aproximadamente cada tres meses desde diciembre de 2025. En las pruebas, el modelo Opus 5.5 de Anthropic superó a un grupo de 24 expertos humanos con una fracción del costo computacional. Aunque el punto de referencia no demuestra que la IA esté mejorando actualmente a sí misma, señala un alejamiento de las métricas de rendimiento bruto hacia una capacidad de investigación independiente. Los críticos argumentan que TasteVal solo mide una parte estrecha del trabajo científico y excluye la habilidad crítica para elegir direcciones de investigación prometedoras. A pesar de estas limitaciones, los hallazgos sugieren que la IA podría asumir pronto porciones más significativas del proceso de planificación de la investigación.
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