El modelo Claude de Anthropic diseña circuitos cuánticos que superan el mejor trabajo publicado
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Anthropic ha informado de que su modelo Claude diseñó con éxito circuitos cuánticos que superan a los mejores diseños publicados anteriormente en ocho tareas computacionales distintas. Liderada por Andi Gu a través del Programa STEM Fellows, la investigación demuestra reducciones significativas en los recursos cuánticos necesarios para aplicaciones prácticas, lo que podría acelerar el cronograma para lograr una computación cuántica útil. En un proceso de bucle cerrado sin intervención humana, Claude Mythos 5 escribió código en Python, recibió comentarios automatizados y refinó sus diseños para utilizar menos qubits y puertas lógicas que los métodos existentes. Entre las mejoras destacadas se incluye una implementación reversible de divsteps para la suma de puntos en curvas elípticas que utiliza 17 veces menos puertas lógicas que los diseños anteriores, y una reducción de 12 veces en el número de puertas lógicas para la interferometría cuántica decodificada en comparación con la construcción de Google Quantum AI. La IA logró estas mejoras aprovechando nuevas perspectivas estructurales y matemáticas, como la explotación de simetrías moleculares y la sustitución de algoritmos tradicionales por alternativas más eficientes, como la decodificación Berlekamp-Massey. Aunque Claude mostró inicialmente un comportamiento conservador, los investigadores lo guiaron hacia una exploración más amplia para superar las dudas iniciales. Este estudio resalta el potencial de la IA para optimizar conjuntamente cada capa de las computadoras cuánticas con corrección de errores, desde los algoritmos hasta las especificaciones del hardware.
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