Box utiliza Nemotron de Nvidia para un nuevo sistema de recuperación de contenido centrado en agentes
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Box ha anunciado una nueva función llamada Box Content Retrieval, que integra el sistema de incrustaciones Nemotron de Nvidia directamente en su producto principal. Esta actualización está diseñada para mejorar significativamente la capacidad de los agentes de inteligencia artificial para responder a las consultas de los usuarios, aprovechando los metadatos incrustados en lugar de escanear documentos completos. Según los ejecutivos de Nvidia, esta integración se espera que haga que las consultas sean cuatro veces más rápidas, reduzca los errores en un 20 % y disminuya el uso de tokens en un 90 %. El sistema utiliza modelos de peso abierto que mapean los conceptos subyacentes, lo que permite una recuperación más precisa incluso cuando se utilizan diferentes palabras o idiomas. El CEO de Box, Aaron Levie, destacó que este enfoque aumenta drásticamente la relevancia de la búsqueda para los agentes al devolver únicamente los fragmentos de documento más pertinentes. La función estará disponible para todos los clientes de Enterprise Advance a principios del próximo año. Aunque los modelos Nemotron son de código abierto, Box enfatiza que su combinación única de metadatos preexistentes y controles de permisos hace que el sistema sea difícil de replicar de forma independiente.
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