Construya una capa semántica para IA agente en AWS con Strategy Mosaic y Amazon Bedrock AgentCore
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Este artículo detalla cómo construir una capa semántica para IA agéntica en AWS utilizando Strategy Mosaic y Amazon Bedrock AgentCore. Extiende trabajos anteriores al reemplazar otras plataformas por el enfoque de modelado dimensional de Mosaic, que conecta Amazon Redshift y Amazon Aurora sin necesidad de ETL. La solución permite que un agente Strands consulte datos de clientes a través de estas fuentes mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Las características clave incluyen métricas gobernadas, seguridad a nivel de fila y propagación de identidad desde el usuario a través de AgentCore hasta Mosaic. La arquitectura admite ejecución por empuje en vivo o en memoria para optimizar el rendimiento de las consultas repetitivas de los agentes. Además, las mismas definiciones se exponen a herramientas de BI como Power BI y pueden exportarse mediante Apache Ossie para garantizar la interoperabilidad. El recorrido práctico demuestra uniones precisas entre motores y un control de acceso seguro para diferentes roles de usuario.
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