Construir una capa semántica para IA agente con EDB Postgres AI y Amazon Bedrock AgentCore
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Este artículo demuestra cómo construir una capa semántica para IA agéntica integrando EDB Postgres AI con Amazon Bedrock AgentCore. La solución incrusta el significado empresarial directamente en la base de datos operativa Postgres mediante una extensión AIDB, que utiliza sentencias COMMENT estándar y claves foráneas para definir las relaciones de datos. Un agente ejecutado en AgentCore consulta esta base de conocimiento semántica para responder preguntas sobre la visión 360 del cliente, aprovechando a Anthropic Claude para la planificación y ejecución. La gobernanza se aplica mediante primitivas nativas de Postgres, como sentencias GRANT y seguridad a nivel de fila, lo que garantiza que diferentes roles de usuario reciban el acceso adecuado a los datos sin modificar el código del agente. La arquitectura enruta las solicitudes de usuarios autenticados mediante Amazon Cognito a través del Gateway de AgentCore hacia un punto final MCP alojado dentro de la instancia de Postgres. La observabilidad se mantiene mediante trazas OpenTelemetry capturadas en la base de datos, permitiendo auditorías detalladas de las ejecuciones SQL. Este enfoque elimina la necesidad de catálogos separados o funciones Lambda, manteniendo las definiciones de datos y los controles de acceso sincronizados dentro de un único esquema.
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