Construir una plataforma de inteligencia contractual impulsada por IA con Amazon Quick y Amazon Bedrock AgentCore
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Este artículo detalla la arquitectura de una plataforma de inteligencia contractual impulsada por IA, construida sobre AWS para abordar las limitaciones de la Generación Aumentada con Recuperación (RAG) estándar al manejar agregación de datos a gran escala. El sistema utiliza Amazon Bedrock AgentCore con Strands Agents para extraer campos clave de contratos en formato PDF mediante un enfoque de verificación dual, que combina Claude Sonnet para la extracción y Claude Haiku para la verificación independiente. Para resolver discrepancias en la detección de firmas, la tubería emplea Amazon Textract como un desempate determinista, garantizando una mayor precisión que confiar únicamente en modelos de lenguaje. Los datos estructurados extraídos se almacenan en Amazon Aurora PostgreSQL, lo que permite realizar consultas matemáticas precisas que la búsqueda semántica no puede ejecutar. Los usuarios interactúan con la plataforma a través de una aplicación web React que incluye paneles integrados de Amazon QuickSight y un agente de chat de lenguaje natural potenciado por Amazon Q. Esta interfaz unificada permite a los interesados consultar tanto agregados de toda la cartera como detalles específicos de documentos de manera fluida. El diseño sin servidor procesa contratos rápidamente con costos variables bajos, impulsados principalmente por las licencias de análisis en lugar de los gastos de inferencia. Las conclusiones clave enfatizan la extracción de datos para tareas de agregación, la verificación de resultados con modelos independientes y el uso de servicios deterministas para lograr precisión visual o numérica.
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