Los tokens de IA más baratos impulsan más demanda, y ese es el mejor escenario de Jensen Huang
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El artículo explica cómo la caída de los precios de los tokens de IA está impulsando un aumento en la demanda, un fenómeno descrito como la paradoja de Jevons. A pesar de que los tokens son más baratos, los costos de alquiler de las GPUs H100 se mantienen estables o aumentan, ya que los precios más bajos desbloquean nuevas aplicaciones y automatización. Este aumento en el volumen supera a la disminución de los costos por unidad, lo que genera mayores requisitos generales de computación. Una parte significativa de esta demanda podría provenir de sistemas de IA agente en lugar de usuarios humanos, lo que potencialmente infla las necesidades de hardware. El mercado depende del crecimiento continuo del uso para compensar la caída de los precios de los tokens; si la demanda se estabiliza, podría afectar negativamente a los fabricantes de chips, proveedores de energía y empresas de nube. Las recientes caídas en las acciones tras informes de ingresos inferiores a lo esperado en OpenAI resaltan la sensibilidad del sector. En última instancia, el mejor escenario de Jensen Huang depende de una expansión sostenida en la adopción de la IA para mantener la escasez y los altos precios del hardware.
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