Investigadores de DeepMind proponen la "Inteligencia Simbiótica Artificial" como alternativa a la singularidad
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Los investigadores de DeepMind Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas y James Manyika proponen la "Inteligencia Simbiótica Artificial" como una alternativa al concepto tradicional de singularidad tecnológica. Argumentan que la inteligencia artificial general emergirá de sistemas sociales donde los humanos y los agentes de IA colaboran, en lugar de provenir de máquinas superinteligentes aisladas. Esta perspectiva se ve respaldada por observaciones de que los modelos de razonamiento desarrollan naturalmente comportamientos multiperspectivos durante el entrenamiento sin programación explícita. Los autores sugieren que, a medida que crecen las instancias de agentes de IA mientras disminuyen las poblaciones humanas, la sociedad podría alcanzar un punto de inflexión cognitivo similar a la Revolución Industrial. En este nuevo paradigma, los agentes de IA se consideran ensamblajes temporales y descomponibles de herramientas y roles, en lugar de entidades con identidades fijas o selves continuos. Como consecuencia, las interfaces futuras podrían pasar de chats uno a uno a diagramas de red visuales que permitan a los usuarios coordinar enjambres de agentes. Los investigadores enfatizan que la gobernanza y los marcos institucionales son cruciales para gestionar estas interacciones complejas, ya que los mercados por sí solos no pueden manejar matices sociales como la virtud o la culpa. En última instancia, la alineación se redefine como una negociación continua moldeada por instituciones, más que como una imposición estática de valores en modelos individuales.
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