Deepseek V4.1 Flash 1017 supera a rivale más grandes en tareas agenticas mientras recorta masivamente los costos por tarea
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La empresa de inteligencia artificial china Deepseek ha lanzado una versión actualizada de su modelo Flash, denominada V4.1-Flash-1017, que demuestra mejoras significativas en tareas agénticas y de programación. El modelo utiliza aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia para mejorar las capacidades de desarrollo de software de extremo a extremo, mientras produce salidas más cortas que reducen drásticamente los costos. En pruebas internas, este modelo más pequeño supera a competidores mayores como Claude Opus 5 y GPT 5.6-Sol en precisión y eficiencia. Concretamente, la actualización logra altas puntuaciones a una fracción del costo por tarea en comparación con versiones anteriores y ofertas rivales. Junto con el lanzamiento del modelo, Deepseek está abriendo su motor de búsqueda interno a desarrolladores mediante nuevas APIs de Búsqueda y Recuperación (Fetch). Estos puntos finales de API tienen un precio de 0,75 dólares por cada 1.000 llamadas, con acceso gratuito disponible para ciertas herramientas hasta finales de octubre de 2026. Mientras tanto, el artículo señala posibles desafíos regulatorios en China respecto a la publicación de modelos de peso abierto.
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