Un economista estima que la expansión de IA necesitaría 3,55 billones de dólares en ingresos anuales
aiinsider ·
Un documento de trabajo del profesor de finanzas de la Columbia Business School, Stijn Van Nieuwerburgh, estima que la construcción de centros de datos de inteligencia artificial en Estados Unidos requeriría aproximadamente 3,55 billones de dólares en ingresos anuales maduros para sostener sus costos de inversión. Esta cifra se basa en un escenario donde unas 188 gigavatios de capacidad adicional entrarían en operación entre 2025 y 2032, generando casi 9 billones de dólares en inversión total. El cálculo asume una vida económica de seis años para el equipo informático, un rendimiento anual del 10 % antes de los préstamos y un margen de flujo de caja operativo del 50 %. Si la vida útil de las GPU se reduce a tres años debido a los rápidos cambios tecnológicos, los ingresos anuales necesarios aumentan significativamente hasta unos 5,7 billones de dólares. El estudio destaca que las estructuras de financiación que involucran arrendamientos, empresas conjuntas y préstamos externos distribuyen la exposición financiera, pero pueden crear obligaciones complejas para las empresas tecnológicas. Utilizando el proyecto Hyperion de Meta como caso de estudio, el artículo ilustra cómo las garantías de valor residual pueden mantener a los inquilinos expuestos al desempeño del proyecto a pesar de la propiedad externa. Estas estimaciones representan requisitos de ingresos modelados, no pronósticos de ventas reales ni del valor económico más amplio creado por las aplicaciones de IA.
aiinsider