Extender la inteligencia del sector público con Agentforce y AWS
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Este artículo describe una arquitectura técnica que integra Amazon Bedrock Data Automation con Salesforce Agentforce para procesar evidencia del sector público no estructurada. Mediante el uso del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), el sistema transforma archivos multimedia sin procesar almacenados en Amazon S3 en información estructurada y accionable. Cuando se carga la evidencia, una función AWS Lambda basada en eventos activa Bedrock Data Automation para extraer texto, transcripciones y resúmenes según el tipo de archivo. Estos resultados procesados se exponen a los usuarios de Salesforce a través de un servidor MCP ejecutado en AWS Lambda. Los agentes pueden consultar estos datos mediante lenguaje natural dentro de la consola de Salesforce, eliminando la necesidad de revisiones manuales o cambios entre sistemas. La solución destaca su modularidad, permitiendo que las agencias adapten este patrón a diversos flujos de trabajo, como el procesamiento de permisos o las revisiones de cumplimiento. Las consideraciones de seguridad incluyen la implementación de Amazon Bedrock Guardrails para mitigar riesgos como la inyección indirecta de prompts y garantizar el acceso de mínimo privilegio.
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