De la navegación entre portales a las respuestas instantáneas: el viaje de HEMA con MCP y Amazon Bedrock
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HEMA, un minorista neerlandés con más de un siglo de antigüedad, reemplazó la recuperación fragmentada de conocimiento interno con HAL, un asistente de inteligencia artificial construido sobre Amazon Bedrock AgentCore y el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Anteriormente, los ingenieros sufrían al tener que navegar entre portales desconectados en wikis y catálogos para encontrar información procedural o de infraestructura. HAL consolida estos datos en una fuente única y gobernada de verdad, utilizando búsqueda semántica e integraciones de API en tiempo real mediante especificaciones OpenAPI. La solución aprovecha MCP para ofrecer respuestas instantáneas directamente dentro de herramientas diarias como IDEs y aplicaciones de chat, eliminando la necesidad de integraciones personalizadas por cada herramienta. La seguridad se basa en Microsoft Entra ID, permitiendo que clientes externos accedan al sistema sin exponer las credenciales de AWS a través de un proxy de autenticación especializado. Inicialmente implementado como un chat web independiente, HAL se expandió para admitir múltiples clientes compatibles con MCP, sirviendo tanto a desarrolladores como a propietarios de productos y analistas de negocio. Esta capa de conocimiento de solo lectura ha demostrado ser efectiva, sentando las bases para una futura capa de acción donde HAL ejecutará tareas operativas, como el aprovisionamiento de recursos.
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