Gartner identifica cuatro niveles de IA en la automatización de almacenes
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Gartner afirma que la automatización de almacenes ha alcanzado un umbral de adopción, y que los operadores logísticos están pasando de probar software a desplegarlo en instalaciones operativas, a través de cuatro niveles de IA: optimización mejorada, planificación generativa, agentes semiautónomos y automatización física de almacenes. La firma atribuye este impulso a la persistente escasez de trabajadores, los menores requisitos de capital inicial de los modelos de software y la fiabilidad, apta para la producción, de los algoritmos y la maquinaria autónoma. Gartner evalúa los sistemas según la sofisticación de su inteligencia y el grado en que actúan directamente sobre las operaciones, al tiempo que destaca la visibilidad y la supervisión humana. Los modelos avanzados utilizan datos de telemetría en tiempo real del almacén para pronosticar la demanda, planificar turnos, establecer rutas y ubicar existencias, mientras que los sistemas generativos pueden convertir los registros de mantenimiento y entregas en procedimientos actualizados e instrucciones de preparación de pedidos. Los agentes semiautónomos pueden inspeccionar las colas, reasignar tareas y redistribuir maquinaria, pero los gerentes conservan la autoridad para intervenir; los robots habilitados con aprendizaje automático realizan tareas como recoger, embalar, clasificar y mover palés. Gartner recomienda comenzar con casos de uso probados, como la previsión de mano de obra y la asignación de ubicaciones, antes de ampliar el uso a la IA generativa, los agentes y las carretillas elevadoras autónomas a medida que aumenta la familiaridad de la plantilla.
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