Gemini 4 Argon para robótica
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DeepMind ha presentado Gemini 4 Argon, un nuevo modelo diseñado para avanzar significativamente en la comprensión física, la generación de código y el razonamiento visual-semántico. Este lanzamiento busca desbloquear nuevos flujos de trabajo en toda la cadena de robótica y acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial general física. Las capacidades del modelo se demuestran mediante su rendimiento en la prueba Embodied Reasoning (ERQA), que evalúa cómo bien los modelos resuelven problemas físicos y espaciales en entornos 3D. Al basarse únicamente en el razonamiento, Gemini 4 Argon obtuvo una puntuación del 87% en esta prueba, lo que lo posiciona como el modelo de mayor rendimiento, superando a todos los demás modelos fronterizos disponibles actualmente. El anuncio destaca un cambio importante en la capacidad del modelo para interactuar con y comprender el mundo físico. Estas mejoras tienen como objetivo apoyar aplicaciones y tareas robóticas más complejas.
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