Google DeepMind crea un mapa global de bosques con datos satelitales e IA
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Google DeepMind y el World Resources Institute han desarrollado ForTy, un mapa global impulsado por inteligencia artificial que clasifica la cobertura del suelo en seis categorías relacionadas con los bosques a una resolución de 10 metros. Este sistema utiliza AlphaEarth Foundations para distinguir entre bosques primarios, plantaciones y cultivos arbóreos analizando ciclos de crecimiento y patrones de cosecha, en lugar de depender únicamente de la apariencia visual. El proyecto tiene como objetivo proporcionar un punto de referencia fiable para el año 2020 destinado al Reglamento de la UE sobre productos libres de deforestación, ayudando a las empresas a evaluar los riesgos de cadena de suministro relacionados con la deforestación. Aunque el mapa alcanzó una precisión general del 90,2 %, tuvo dificultades con clases específicas, identificando correctamente solo alrededor de la mitad de los cultivos arbóreos y los bosques plantados. A pesar de estas limitaciones, ForTy superó a los mapas existentes de la Comisión Europea en pruebas comparativas realizadas con el mismo conjunto de datos. Los investigadores señalaron errores regionales significativos, como la sobreestimación de los bosques primarios en Asia y la omisión de grandes áreas en África debido a los bosques abiertos. El conjunto de datos y el código están disponibles gratuitamente bajo una licencia CC BY 4.0 para apoyar iniciativas más amplias de monitoreo ambiental.
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