El Gemini 4 Argon de Google está más cerca de la frontera de la IA que cualquier modelo anterior en meses
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El nuevo modelo de Google DeepMind, Gemini 4 Argon, ha logrado un hito significativo al obtener el 97,5 % en la prueba ARC-AGI-3, convirtiéndose en el segundo laboratorio (después de OpenAI) en superar el umbral del 95 % para la resolución general de problemas. Este rendimiento se registró utilizando el Provider Adapter Harness, que aprovecha características específicas del proveedor, como el razonamiento retenido y la compresión del contexto, con un costo de 4.800 dólares. En partidas públicas, Argon requirió un 62 % menos de acciones que la línea base humana y frecuentemente igualó los récords de speedrun. Sin embargo, los resultados varían drásticamente según el entorno de prueba; en el Standard Harness, que restringe el razonamiento interno, la puntuación cae al 49,8 %. Esta discrepancia destaca los debates continuos sobre cómo los ajustes de la API influyen en los resultados de las pruebas, similar a disputas anteriores con modelos de OpenAI. Según Epoch AI, Argon obtiene 165 puntos en el Índice de Capacidades de Epoch, situándose justo detrás de los líderes GPT-6 Astra y Opus 5.5. Aunque Argon lidera en tareas de conocimiento, agentes y visión, actualmente ocupa un puesto inferior en dominios de matemáticas e ingeniería de software. Este logro marca el acercamiento más cercano de Google a la frontera de la IA desde febrero de 2026.
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