Google dice que la IA de auto-mejora está lejos
decoder ·
El ingeniero de Google Haydn Belfield afirma que la inteligencia artificial con capacidad de auto-mejora sigue estando lejos de ser una realidad, a pesar de la significativa automatización en otras áreas. Si bien la IA ahora genera más del 75 por ciento del código de producción, aún se requiere supervisión humana para aproximadamente el 88 por ciento de los cambios para garantizar la calidad y la seguridad. Los datos internos del agente Argon de DeepMind muestran que las tasas de éxito caen drásticamente a medida que aumenta la complejidad de las tareas, manteniendo a los humanos como esenciales para la investigación creativa y la resolución de problemas complejos. En la prueba RE-Bench, Argon resuelve solo la mitad de las tareas, lo cual es una mejora notable pero insuficiente para lograr una autonomía total. El Índice de Capacidades Generales de Google indica que las capacidades de los modelos están creciendo a un ritmo constante y lineal, sin ninguna aceleración medible impulsada por la propia IA. Aunque el riesgo de automatización de la investigación mediante IA se califica actualmente como bajo, Google está construyendo infraestructura para monitorear posibles cambios futuros. Estos hallazgos contrastan con las advertencias de investigadores prominentes como Geoffrey Hinton, quienes han predicho una rápida "explosión de inteligencia" en la que la IA podría automatizar toda la I+D en cuestión de años.
decoder