Google quiere que Gemini 4 Argon sea el único modelo de IA que necesiten los robots
decoder ·
Google DeepMind ha presentado Gemini 4 Argon, un modelo de IA unificado diseñado para gestionar todo el proceso de robótica, incluida la creación de simulaciones, el control del robot y la evaluación de datos de entrenamiento. El sistema puede generar entornos virtuales de práctica a partir de entradas simples como fotos o bocetos, permitiendo que los robots perfeccionen sus movimientos antes de su implementación en el mundo real. En las demostraciones, Argon guió a un robot Boston Dynamics Spot para lanzar latas a una caja tras practicar en una simulación de MuJoCo, mejorando significativamente las tasas de éxito y la velocidad de ejecución. El modelo también actúa como director para modelos de mundo en video y evalúa videos de entrenamiento al señalar subpasos ineficientes para optimizar el aprendizaje futuro. Aunque Argon lidera en la benchmark ERQA para razonamiento espacial, ocupó el tercer lugar en la benchmark AA-Robotics para tareas de control físico directo. A pesar de estas capacidades, las demostraciones revelan que el sistema aún depende en gran medida de indicaciones humanas detalladas y restricciones específicas para funcionar eficazmente. Google afirma que Argon representa un paso hacia la "AGI física" al manejar simulación, control y evaluación dentro de un único marco. El modelo está actualmente disponible para desarrolladores a través de los niveles de suscripción pagados de Google.
decoder