Cómo Bayer Crop Science construyó un motor de decisiones agente en Amazon Bedrock AgentCore con AWS Unified Operations
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Bayer Crop Science desarrolló el Motor de Decisiones Agéntico (ADE) para simplificar el acceso a su Motor de Decisiones Conectado (CDE), proporcionando una interfaz de lenguaje natural para los datos de fitomejoramiento. Construido sobre Amazon Bedrock AgentCore, ADE utiliza una arquitectura multiagente en la que un agente supervisor enruta las consultas a agentes especializados que recuperan contexto de diversos sistemas operativos. Este enfoque permite a los usuarios diagnosticar fallos en los flujos de trabajo y comprender las salidas del modelo sin tener que navegar manualmente por registros o paneles de control complejos. El sistema resuelve con éxito aproximadamente el 80 % de las preguntas de los usuarios sin necesidad de intervención de ingenieros, lo que reduce significativamente el tiempo de resolución de problemas. Las decisiones clave de diseño incluyeron externalizar el estado de orquestación a DynamoDB, separar los límites de identidad y acotar los catálogos de herramientas para optimizar el uso de tokens. AWS Unified Operations apoyó al equipo con orientación técnica, garantizando una observabilidad sólida, la atribución de costos y la preparación de seguridad antes del lanzamiento. Actualmente, ADE sirve a más de 100 usuarios, mejora la eficiencia de la I+D y mantiene una gobernanza estricta sobre la plataforma analítica subyacente.
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