Cómo Cornerstone OnDemand redujo el diagnóstico de bases de datos en un 78% con Amazon Bedrock
aws ·
Cornerstone OnDemand ha mejorado significativamente sus operaciones de bases de datos mediante la implementación de Orion AI, un sistema multiagente construido sobre Amazon Bedrock y Strands Agents. Esta solución redujo el tiempo promedio necesario para el diagnóstico de bases de datos de 45 minutos a solo 10 minutos, lo que representa una ganancia de eficiencia del 78%. El sistema automatiza flujos de trabajo complejos que anteriormente requerían más de diez pasos manuales, condensándolos en interacciones únicas con lenguaje natural. Además, Orion AI eliminó el retraso en los informes entre los equipos de ingeniería de confiabilidad del sitio y los de datos, proporcionando actualizaciones instantáneas en lugar de un retraso de 15 minutos. La plataforma también redujo el ruido de alertas redundantes en un 65 % mediante mecanismos avanzados de deduplicación y filtrado por umbrales. Diseñado con una topología de hub-and-spoke (centro y radios), el sistema utiliza agentes especializados para dominios operativos distintos en lugar de depender de un único modelo de propósito general. Los principios clave de diseño incluyen el enrutamiento híbrido para velocidad y precisión, así como eludir la memoria conversacional para las métricas en tiempo real, garantizando así la frescura del diagnóstico. Un equipo de tres personas entregó esta solución integral en seis meses, demostrando la viabilidad de la IA agéntica en entornos empresariales de DataOps.
aws