Cómo Qlik construyó una IA empresarial fundamentada y escalable con Amazon Bedrock
aws ·
Qlik desarrolló Qlik Answers para ayudar a los empleados a recuperar rápidamente información confiable y con fuentes verificadas de grandes volúmenes de datos empresariales, utilizando Amazon Bedrock. La solución aborda desafíos comunes de la inteligencia artificial al proporcionar respuestas fundamentadas que citan fuentes específicas, garantizando precisión y cumplimiento en entornos regulados. Para gestionar la complejidad, Qlik utilizó una arquitectura modular con capas distintas para el enrutamiento, el razonamiento y agentes especializados, en lugar de depender de un único modelo monolítico. Este diseño permite al sistema manejar consultas diversas de manera eficiente mientras mantiene la soberanía de los datos en múltiples regiones globales mediante las capacidades de inferencia entre regiones de Bedrock. Desde su disponibilidad general en febrero de 2026, la plataforma ha facilitado más de 100.000 descubrimientos a través de su Discovery Agent y ha demostrado ahorros significativos de tiempo para clientes como Lintech International. Las decisiones arquitectónicas clave incluyeron separar el enrutamiento rápido del razonamiento profundo e implementar estrictas validaciones de fundamentación en la capa de acceso al modelo. Al pronosticar la capacidad con meses de antelación y utilizar banderas de funciones para implementaciones graduales, Qlik aseguró un escalado estable sin degradación del rendimiento. El estudio de caso destaca cómo combinar la selección flexible de modelos con salvaguardias de seguridad robustas permite el despliegue seguro de inteligencia artificial de grado empresarial.
aws