Cómo mejorar la visibilidad en todo el ecosistema de IA de su empresa
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El artículo sostiene que la adopción de la IA empresarial avanza más rápido que la gobernanza de la IA, lo que convierte la visibilidad en la base de una seguridad eficaz. Cita el Índice de Preparación en Ciberseguridad 2025 de Cisco, según el cual el 60 % de las organizaciones no sabe qué solicitudes específicas hacen sus empleados a las herramientas de IA generativa. El artículo describe los riesgos de la IA en la sombra, relacionados con herramientas independientes no autorizadas, capacidades de IA integradas en software aprobado y agentes autónomos. Afirma que las herramientas de seguridad tradicionales suelen fallar porque fueron diseñadas para rastrear software conocido, no comportamientos de IA ni flujos de datos. Entre las medidas recomendadas figuran el descubrimiento y el inventario continuos, la detección de amenazas basada en el comportamiento y de varias capas, y controles de acceso de confianza cero que limiten cada agente a los permisos que necesita. Darktrace se presenta como un ejemplo de plataforma que utiliza análisis del comportamiento en redes, aplicaciones en la nube, correo electrónico, sistemas de tecnología operativa y endpoints.
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