El modelo de difusión Mercury 3 de Inception afirma superar a GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 con una fracción del tiempo de espera
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La startup de IA Inception ha lanzado Mercury 3, un modelo de lenguaje basado en difusión que afirma superar a competidores como GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 en velocidad y en pruebas específicas. A diferencia de los modelos autoregresivos tradicionales que generan texto palabra por palabra, Mercury 3 refina simultáneamente un borrador aproximado de toda la respuesta, lo que le permite alcanzar más de 1.000 tokens por segundo en GPUs Nvidia. Las pruebas internas indican que Mercury 3 lidera ocho de las doce pruebas, mostrando ventajas significativas en el seguimiento de instrucciones y en tareas de codificación autónoma. Sin embargo, los rivales aún mantienen fortalezas en desafíos de codificación más extensos y en la recuperación de información dentro de textos largos. El modelo está diseñado para aplicaciones en tiempo real, como agentes de IA, gafas inteligentes y atención al cliente, donde la baja latencia es crítica. Los socios iniciales reportan mejoras sustanciales, con respuestas de búsqueda en gafas inteligentes que bajaron de cinco segundos a menos de uno. Aunque los precios de lanzamiento están actualmente con descuento, las tarifas estándar podrían eventualmente superar las de algunos competidores para entradas más cortas. Inception, respaldada por importantes inversores tecnológicos, posiciona esta arquitectura como una alternativa escalable a los modelos de lenguaje estándar.
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