Presentación de Falcon ASR
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El Instituto de Innovación Tecnológica (TII) ha presentado Falcon-ASR, un modelo de reconocimiento de voz de 1.600 millones de parámetros diseñado principalmente para el árabe, con un enfoque específico en el dialecto emiratí. Desarrollado en TII en Abu Dabi, el modelo también admite inglés, francés, español y portugués utilizando un único conjunto de pesos sin necesidad de indicadores de idioma. En las evaluaciones frente al Open Universal Arabic ASR Leaderboard, Falcon-ASR logró una tasa promedio de error de palabras (WER) del 20,92 %, superando el mejor resultado publicado anteriormente de 23,17 %. Las pruebas internas sobre habla emiratí arrojaron una WER del 22,73 %, la más baja entre sistemas comparables, incluidos Qwen3-Omni y Audar-ASR-V1-Turbo. Los datos de entrenamiento incorporaron diversas condiciones de grabación, como ruido de fondo, solapamiento de voces y efectos telefónicos, para mejorar la aplicabilidad en el mundo real. Además, el modelo proporciona marcas de tiempo a nivel de palabra para las transcripciones y mostró un rendimiento sólido en los puntos de referencia en inglés, con una WER media del 5,74 %. Los usuarios pueden probar actualmente el modelo a través de un espacio de demostración en Hugging Face, y se planean acceso a la API y aplicaciones nativas para el futuro.
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