El modelo Decision-1 de Microsoft ingresa a la carrera de modelos de decisión de IA
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Microsoft ha entrado oficialmente en el mercado en rápida expansión de los modelos de decisión de IA con el lanzamiento de su nuevo sistema Decision-1. Basado en la arquitectura Qwen3.5-9B, este modelo está específicamente optimizado para tareas rápidas de clasificación, evaluación y enrutamiento. Según las pruebas internas de Microsoft realizadas en 36 conjuntos de datos que involucraron casi 150.000 preguntas, Decision-1 alcanza una tasa de precisión del 83,5 por ciento. La compañía destaca que el modelo opera con una latencia de apenas 85 milisegundos, lo que lo hace 2,5 veces más rápido que su competidor más cercano, H2O-Lightning-4B. Este lanzamiento posiciona a Microsoft junto a otros grandes actores como OpenAI y Cloudflare en la carrera por ofrecer capacidades de toma de decisiones estructuradas y rápidas. Si bien Jev lideró esta tendencia a principios de este año, los modelos de lenguaje pequeños de código abierto se están adaptando rápidamente y superando las implementaciones iniciales. Decision-1 está actualmente disponible a través de Microsoft Foundry y OpenRouter, ofreciendo precios competitivos con tokens de salida gratuitos.
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