El sistema de diagnóstico por IA de Microsoft supera a los médicos en casos difíciles mientras persigue la "superinteligencia médica"
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El sistema de diagnóstico por IA de Microsoft, MAI-DxO, demostró un rendimiento superior en una simulación publicada en Science, diagnosticando correctamente casos médicos complejos el 83 % de las veces, en comparación con el 36 % de los médicos generalistas. Mustafa Suleyman, director ejecutivo de IA de Microsoft, describió este logro como un paso significativo hacia la consecución de una "superinteligencia médica". El sistema utiliza múltiples agentes de IA para interrogar a los pacientes, solicitar pruebas y debatir diagnósticos, aprovechando modelos como GPT-5 y GPT-5.5 de OpenAI para optimizar tanto la precisión como el coste. Aunque DxO mejoró significativamente el rendimiento en casos complejos, mostró ganancias adicionales limitadas en escenarios de urgencias. Microsoft está colaborando actualmente con la Clínica Mayo para desarrollar un modelo base dedicado a la atención sanitaria y planea lanzarlo el próximo año. Además, una nueva asociación con el Centro Médico Beth Israel Deaconess permitirá evaluaciones en el mundo real de las capacidades de razonamiento clínico de DxO. Suleyman predice que las capacidades de la IA médica mejorarán drásticamente en los próximos 24 a 36 meses, ya que los ciclos de producción acelerarán el desarrollo.
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