Migrar agentes de IA multimodelo al runtime de Amazon Bedrock AgentCore
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Esta publicación de AWS explica cómo migrar un agente de IA sanitaria multimodelo desde Amazon ECS autogestionado con AWS Fargate al runtime de Amazon Bedrock AgentCore sin modificar la lógica central del agente. El agente, creado con el framework smolagents de Hugging Face, coordina Llama 3.1 70B Instruct de Amazon Bedrock, una implementación de BioM-ELECTRA-Large-SQuAD2 en Amazon SageMaker AI y un servidor de modelos en contenedores, mientras que Amazon OpenSearch Service proporciona recuperación de conocimiento mejorada mediante vectores. AgentCore integra el código existente mediante BedrockAgentCoreApp, @app.entrypoint y app.run(), y gestiona el ciclo de vida de los contenedores, el escalado, la identidad basada en IAM y la observabilidad. La publicación detalla los requisitos previos, la configuración del proyecto, el empaquetado con Docker, la implementación mediante la CLI y la invocación a través de la CLI de AgentCore o boto3. Contrasta este enfoque administrado con ECS y Fargate, que ofrecen mayor control sobre la configuración de los contenedores, las redes y el escalado, pero requieren que los equipos gestionen esos componentes. El ejemplo está pensado para fines demostrativos, y el artículo señala que los sistemas de producción que procesen consultas médicas u otras consultas sensibles deberían utilizar Amazon Bedrock Guardrails.
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