Muse Spark Open es la respuesta de Meta a Qwen, GLM y Kimi en la carrera de pesos abiertos
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Meta ha lanzado Muse Spark Open, un modelo de IA con pesos abiertos diseñado para competir con Qwen, GLM y Kimi en el rápido evolución del panorama de los grandes modelos de lenguaje accesibles. Con 816 mil millones de parámetros y 42 mil millones activos, el modelo admite entradas multimodales que incluyen texto, imagen, video y audio, junto con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Meta afirma que es el modelo de pesos abiertos más capaz basado en Estados Unidos, destacando especialmente en tareas agénticas, razonamiento de conocimientos y capacidades multimodales según benchmarks como JobBench y MCP-Atlas. A pesar de estas fortalezas, el modelo aún queda por detrás de las propias variantes pagadas de Meta llamadas Muse Wonder Full y muestra resultados mixtos frente a competidores en benchmarks específicos de programación. Los pesos están disponibles en Hugging Face y están optimizados para la ejecución local en hardware Apple M5 Ultra, funcionando específicamente en Mac Studios con memoria unificada significativa. Si bien la licencia permite el uso gratuito con una etiqueta de atribución obligatoria, los proveedores comerciales que generen más de 20 millones de dólares anuales deben obtener un acuerdo separado para ofrecer el modelo como servicio de API.
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