Neura Robotics desvela el modelo base 'Neuron AI' para la IA física
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Neura Robotics ha presentado Neuron AI, un modelo base multimodal diseñado para mejorar la inteligencia artificial física mediante la integración de visión, tacto, audio, datos del estado del robot, lenguaje y memoria. Con sede en Metzingen, Alemania, la empresa utiliza una arquitectura de Percepción-Lenguaje-Acción que permite a los robots mantener el contexto y rastrear objetos incluso cuando salen del campo de visión de la cámara. El modelo se entrena combinando datos reales de robots de los Neura Gyms, herramientas de simulación y demostraciones humanas capturadas mediante trajes equipados con sensores. Este enfoque permite a los robots conectar causa y efecto en secuencias más largas, en lugar de reaccionar únicamente a la entrada visual inmediata. Neura planea demostrar estas capacidades en Nvidia GTC Berlin, donde su humanoide 4NE1 realizará una secuencia autónoma de lavandería de 11 minutos. La demostración incluye ordenar ropa, operar una lavadora y transferir artículos a una secadora sin intervención humana. Además, la empresa conecta el desarrollo del modelo con su plataforma Neuraverse para distribuir actualizaciones entre flotas de robots y permitir a los clientes ajustar los modelos para uso privado.
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