Nueva habilidad de agente: inferencia de IA generativa optimizada en Amazon SageMaker para tu agente de codificación
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Amazon SageMaker AI ha presentado una nueva habilidad de agente llamada aws-ai-ml, que se integra con agentes de codificación como Kiro y Claude Code para optimizar la inferencia de IA generativa. Esta herramienta permite a los desarrolladores realizar pruebas comparativas de endpoints existentes, identificar los tipos de instancias más rentables para el despliegue y comparar métricas de rendimiento entre distintas configuraciones. Mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (Model Context Protocol), la habilidad permite a los agentes generar código ejecutable del SDK de Python v3 de SageMaker basado en solicitudes en lenguaje natural. Los usuarios pueden evaluar modelos almacenados en Amazon S3, SageMaker JumpStart o Hugging Face Hub sin necesidad de conocimientos profundos sobre infraestructura. El sistema proporciona informes cuantitativos detallados sobre capacidad de procesamiento, latencia y concurrencia, garantizando resultados transparentes y medibles. La instalación es sencilla a través del Kit de herramientas de Agentes para AWS o mediante espacios de JupyterLab preconfigurados en Amazon SageMaker Studio. Esta integración tiene como objetivo cerrar la brecha entre la intención de desarrollo y la infraestructura de producción automatizando tareas complejas de optimización.
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