NVIDIA y líderes de semiconductores impulsan la IA en el diseño y fabricación de chips para fábricas definidas por IA
nvidia ·
NVIDIA ha anunciado que líderes de la industria semiconductora están adoptando sus bibliotecas CUDA-X para avanzar en el desarrollo de fábricas definidas por IA (AI-defined fabs), las cuales utilizan inteligencia artificial para optimizar los procesos de fabricación de chips. La compañía presentó cuPotential, una nueva biblioteca que acelera las simulaciones a escala atómica al ayudar a agentes de IA a modelar interacciones moleculares, logrando aceleraciones de 2-3 veces en pruebas iniciales. Otras herramientas clave incluyen NanoVDB para el procesamiento de datos 3D y NPP para el análisis de imágenes, que ayudan a socios como Lam Research y KLA a agilizar significativamente los flujos de trabajo de simulación e inspección. Grandes actores del sector, como Synopsys, Cadence, Applied Materials y Siemens, están integrando estas tecnologías para automatizar tareas de ingeniería, mejorar el rendimiento y reducir los tiempos de diseño. Por ejemplo, Synopsys reporta hasta una aceleración de 30 veces en ciertas simulaciones, mientras que Lam Research espera que el modelado de grabado de obleas se acelere 30 veces mediante NanoVDB. Estos avances permiten a los fabricantes predecir el comportamiento de los procesos y gestionar la complejidad de manera más efectiva ante el aumento de la demanda de chips avanzados. NVIDIA tiene como objetivo apoyar la transición de la industria hacia una ingeniería de semiconductores totalmente autónoma a través de estas soluciones de computación acelerada.
nvidia