NVIDIA Cosmos abre nuevas herramientas para entrenar, evaluar y desplegar modelos del mundo
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NVIDIA ha ampliado su plataforma Cosmos con nuevas herramientas diseñadas para acelerar el entrenamiento, la evaluación y el despliegue de modelos del mundo para sistemas de IA física. La actualización introduce las plantillas de Cosmos Data Factory, que asisten en la curación, etiquetado y aumento de datos multimodales a gran escala, con aplicaciones para vehículos autónomos e inspección industrial. Empresas como Porsche y ANYbotics ya están utilizando estas herramientas para reducir los requisitos de pruebas físicas y entrenar robots con datos sintéticos de anomalías. Los desarrolladores ahora pueden adaptar modelos abiertos como GR00T y QWEN mediante el Cosmos Framework, que admite ajuste fino, destilación y cuantización para optimizar el rendimiento. Un nuevo modelo Cosmos 3 Nano permite a los investigadores destilar grandes razonadores en variantes más pequeñas sin perder precisión, facilitando un despliegue más rápido. Además, los microservicios NIM actualizados ofrecen velocidades de inferencia hasta dos veces más rápidas, mejorando las capacidades de análisis de video en tiempo real. Estos avances permiten a organizaciones como ADNOC detectar riesgos de seguridad de manera más eficiente al combinar la generación de datos sintéticos con plataformas agénticas.
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