NVIDIA cuDSS ya disponible para acelerar simulaciones de ingeniería y científicas
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NVIDIA ha anunciado la disponibilidad general de cuDSS, una biblioteca CUDA-X diseñada para acelerar simulaciones de ingeniería y científicas al trasladar tareas computacionales críticas a las GPU. Esta tecnología se centra específicamente en sistemas dispersos grandes, que son pasos intensivos en matemáticas que suelen constituir un cuello de botella en el rendimiento de las simulaciones dentro de procesos de diseño complejos. Al aprovechar la potencia de las GPU, las aplicaciones pueden reducir significativamente el tiempo hasta obtener resultados y explorar modelos más grandes y realistas a un costo menor. Líderes de la industria como Applied Materials, COMSOL, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens y Synopsys ya han integrado cuDSS en sus plataformas para lograr aceleraciones sustanciales que oscilan entre 4x y 10x. Estas integraciones permiten un análisis más rápido de materiales semiconductores, plasmas de litografía EUV, estrés térmico en chips e interacciones fluido-estructura. La biblioteca admite escalabilidad desde estaciones de trabajo individuales hasta grandes clústeres informáticos y ofrece interfaces para C, C++, Python y Fortran. Este lanzamiento permite a los desarrolladores incorporar la aceleración por GPU a herramientas de software existentes utilizadas por ingenieros e investigadores en todo el mundo.
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