El arnés de código abierto "BootLoops" apoya a los modelos de IA en cálculos científicos precisos
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El físico de Harvard Matthew Schwartz ha desarrollado BootLoops, una herramienta de código abierto que aprovecha los modelos de lenguaje grandes para realizar cálculos científicos precisos y cerrar brechas disciplinarias. En solo tres meses, Schwartz y 19 coautores produjeron 36 manuscritos en 18 campos diversos, desde la física de partículas hasta la ecología y la lingüística. El sistema calculó con éxito integrales previamente intratables en física y resolvió una ecuación de larga data en la teoría neutral de la biodiversidad, revelando cambios más rápidos de lo esperado en la composición de especies arbóreas. También analizó miles de millones de pares de mutaciones para encontrar evidencia de conversión génica y automatizó la verificación de paquetes de replicación para revistas de economía. Schwartz sostiene que la IA debería abordar los "problemas con forma de Claude", donde puede conectar áreas fragmentadas del conocimiento humano, en lugar de reemplazar completamente los métodos de investigación tradicionales. Sin embargo, advierte que los modelos a menudo declaran la victoria prematuramente o sacan conclusiones incorrectas a pesar de tener cálculos precisos, lo que exige una supervisión humana estricta. Por consiguiente, si bien la IA acelera el procesamiento de datos y el reconocimiento de patrones, la orientación experta sigue siendo indispensable para validar los resultados y establecer la dirección científica.
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