GPT-6 Astra de OpenAI puede identificar errores en el montaje de muebles IKEA
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El modelo GPT-6 Astra de OpenAI ha logrado una tasa de precisión del 80 % en la identificación de errores durante el montaje de muebles IKEA, una mejora significativa respecto al mejor puntaje anterior del 28 %. Este rendimiento se midió utilizando el Benchmark de Montaje de Muebles (FAB) de Epoch AI, que evalúa a los modelos comparando fotos de ensamblajes deliberadamente defectuosos con las instrucciones oficiales. Aunque GPT-6 Astra lidera gracias a su alta precisión, otros modelos como Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5 también demostraron capacidades sólidas, alcanzando el 70 % y el 61 %, respectivamente. Modelos chinos de pesos abiertos, como Kimi K3, actualmente van varios meses por detrás de estos líderes. Si bien la velocidad actual de procesamiento de tres minutos por foto es demasiado lenta para la asistencia en tiempo real, los investigadores creen que la tecnología tiene un gran potencial para futuras aplicaciones en reparaciones de automóviles y arreglos de electrodomésticos. El rápido progreso destaca lo rápidamente que han avanzado los modelos de IA en el manejo de tareas visuales complejas que anteriormente les resultaban desafiantes. Este desarrollo subraya la creciente capacidad de los grandes modelos de lenguaje para interpretar interacciones con el mundo físico a través de datos visuales.
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