OpenAI dice que GPT-6 es mucho mejor con lenguajes de programación legados como COBOL y Fortran
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OpenAI ha anunciado mejoras significativas en sus últimos modelos GPT-6 respecto a su competencia con lenguajes de programación legados como COBOL, Fortran y Visual Basic. Estos lenguajes más antiguos son fundamentales para la infraestructura global; IBM estima que COBOL soporta la mayoría de las transacciones de cajeros automáticos y los sistemas bancarios en línea. Para medir este progreso, OpenAI desarrolló dos benchmarks de evaluación: MultiLangBench y un benchmark de migración de COBOL. En MultiLangBench, que requiere construir un motor de base de datos desde cero, GPT-6 Astra obtuvo una tasa de aprobación promedio del 87,4 % en 20 idiomas, un aumento sustancial respecto al 38 % de GPT-5.6 Terra. El nuevo modelo GPT-6 Luna puntuó un 40,3 %, pero lo hizo a un costo significativamente menor en comparación con su predecesor. En la prueba de migración de COBOL, que implica traducir código a lenguajes modernos como Python o Rust, GPT-6.1 Sol alcanzó una precisión del 86,6 % con un esfuerzo de razonamiento bajo. Aumentar el esfuerzo de razonamiento para GPT-6.1 Sol elevó aún más su precisión hasta el 97,9 %, lo que demuestra un salto dramático respecto a las versiones anteriores.
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