Pegasus 1.5 de TwelveLabs ya está disponible en Amazon Bedrock
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TwelveLabs ha puesto a disposición de Amazon Bedrock su modelo de lenguaje para vídeo Pegasus 1.5, lo que permite a los desarrolladores convertir vídeos de formato largo en metadatos estructurados con marcas de tiempo. Esta actualización posibilita que el modelo analice vídeos de hasta dos horas de duración sin necesidad de preindexación ni pipelines de ingestión. Los usuarios pueden procesar contenido directamente desde URI de Amazon S3 o cadenas base64, manteniendo los datos dentro de los límites de AWS. Las nuevas características principales incluyen la generación de metadatos basados en el tiempo, la capacidad de realizar prompts multimodales con imágenes de referencia y funciones de procesamiento en tiempo real. El modelo admite análisis de texto general, así como definiciones específicas de segmentos que devuelven salidas JSON con tiempos de inicio y fin. Actualmente está disponible en la región US West (Oregon) y se factura a través de AWS Marketplace. Esta integración tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a catalogar y buscar de manera eficiente grandes volúmenes de datos de vídeo no estructurados.
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