Consultar reclamaciones en lenguaje natural con las Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock
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Este artículo presenta una guía técnica para construir un asistente de reclamaciones utilizando Amazon Bedrock Knowledge Bases con el fin de consultar documentos de seguros no estructurados. La solución aborda el desafío de los datos de reclamaciones dispersos mediante la implementación de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para ofrecer respuestas en lenguaje natural con citas. Los componentes clave incluyen la ingestión de archivos PDF y Word desde Amazon S3 hacia una base de conocimientos administrada, junto con sidecars de metadatos para el filtrado. El sistema utiliza la API AgenticRetrieveStream para manejar preguntas multipartes y el historial de conversaciones mediante subconsultas iterativas. La seguridad y la precisión se garantizan mediante filtros de metadatos para el control de acceso y las Guardrails de Amazon Bedrock para el anclaje contextual. Las métricas de rendimiento en datos sintéticos muestran una alta tasa de recuperación y una generación consistente de citas en diversos escenarios de reclamaciones.
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