Recursive muestra el primer resultado de su proceso de investigación impulsado por IA con Flint
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La startup de IA Recursive ha publicado Flint, su primer modelo de lenguaje para tareas de programación, desarrollado en gran medida por un sistema de IA interno llamado Eureka Machine. Este proceso de investigación automatizado gestionó casi todos los pasos del desarrollo, incluida la propuesta de ideas, las pruebas de arquitecturas y la optimización del rendimiento. Flint es un modelo de mezcla de expertos con 40 mil millones de parámetros totales, pero solo 2.5 mil millones activos por token, diseñado para una ejecución local rápida en hardware de Apple y Nvidia. La empresa afirma que Flint lidera las evaluaciones de codificación entre modelos dispersos similares y se ejecuta significativamente más rápido que los modelos densos de tamaño comparable. El modelo admite ventanas de contexto de hasta 512.000 tokens y está disponible bajo la licencia Apache 2.0 en Hugging Face. Recursive tiene como objetivo utilizar este enfoque para crear sistemas de IA capaces de mejorarse a sí mismos de forma autónoma, aunque los expertos señalan que la mejora recursiva completa sigue siendo algo no demostrado. Aunque otros laboratorios, como Anthropic y OpenAI, también utilizan la IA en sus procesos de investigación, la supervisión humana sigue desempeñando un papel crucial en las decisiones importantes.
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