Beam de Reflection se convierte en el modelo open-weight más capaz construido fuera de China
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La startup de inteligencia artificial Reflection ha anunciado Beam, su primer modelo de pesos abiertos diseñado para codificación y razonamiento, con un enfoque en la eficiencia computacional. Este modelo de mezcla de expertos contiene 501 mil millones de parámetros pero activa solo 23 mil millones por token, lo que le permite igualar el rendimiento de GLM 5.2 mientras utiliza tres o cuatro veces menos recursos computacionales. Entrenado durante cuatro semanas con 10.500 GPUs Nvidia, Beam demuestra fuertes capacidades en tareas agénticas y pruebas de ingeniería de software. Cabe destacar que el modelo exhibió habilidades emergentes, como la navegación web durante el aprendizaje por refuerzo, a pesar de no haber sido entrenado explícitamente para esas tareas. Reflection también desarrolló un modelo separado de seguridad y alineación para garantizar la precisión factual y el cumplimiento de reglas estrictas. La empresa, fundada por ex investigadores de DeepMind y respaldada por una financiación significativa, posiciona a Beam como una alternativa occidental rentable a modelos chinos como Qwen y DeepSeek. Beam se lanzará bajo la licencia Apache 2.0 a finales de este mes, tras las pruebas de seguridad finales.
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