Los investigadores estiran el modelo AI JEPA de LeCun en un modelo universal del mundo que funciona desde la física hasta la biología
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Los investigadores han extendido la arquitectura JEPA de Yann LeCun en un modelo universal llamado JEPA-Anything, que opera en diversos campos como la física, la biología y la robótica. A diferencia de las versiones estándar que canalizan las predicciones hacia una única salida, este nuevo enfoque divide los estados futuros en múltiples predicciones parciales gestionadas por módulos separados para capturar patrones distintos. El equipo demostró mejoras significativas en sistemas dinámicos, reduciendo el error de predicción en un 35 % en entornos simplificados y casi a la mitad en pruebas de dinámica de fluidos. En aplicaciones biológicas, el modelo analizó la actividad génica y los niveles de proteínas para identificar un candidato prometedor para el tratamiento del cáncer hepático que combina IL-18 con el bloqueo de CD73. Las pruebas de laboratorio en organoides y ratones confirmaron que esta combinación eliminó más células tumorales y activó respuestas inmunitarias con mayor eficacia que cualquiera de los componentes por separado. Además, el modelo logró redescubrir la tercera ley de Kepler sobre el movimiento planetario a partir de datos orbitales simulados sin recibir constantes físicas. Aunque los resultados son prometedores, los autores advierten que la separación de los factores aprendidos no implica necesariamente relaciones causales verdaderas. El estudio destaca el potencial de los agentes de IA para proponer y clasificar experimentos, con el código y los modelos ahora disponibles públicamente para futuras investigaciones.
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