Ejecutar Positron en Amazon SageMaker AI para flujos de trabajo de ciencia de datos
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Positron, un entorno de desarrollo integrado para ciencia de datos, ya está disponible en Amazon SageMaker AI, lo que permite a los equipos unificar sus flujos de trabajo dentro de una única interfaz basada en el navegador. Esta integración habilita a los científicos de datos acceder a fuentes de datos gobernadas de AWS, como Amazon Athena y S3, directamente a través del rol de ejecución de Space sin necesidad de gestionar credenciales por separado. La solución admite análisis multilenguaje al combinar R para la validación de características con Python para el entrenamiento de modelos utilizando XGBoost. Posit Assistant puede aprovechar Amazon Bedrock para obtener asistencia en la codificación mediante IA, manteniendo los datos seguros dentro de la cuenta del cliente. El flujo de trabajo demostrado incluye el despliegue de un punto de conexión en tiempo real mediante SageMaker AI y la creación de una aplicación de inferencia en vivo utilizando Shiny for Python. Además, se utiliza Quarto para generar informes reproducibles que documentan todo el proceso, desde el descubrimiento de datos hasta el despliegue. Los administradores configuran este entorno registrando una imagen de contenedor personalizada de Positron en Amazon ECR y asociándola a un dominio de SageMaker Studio.
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