Estudio encuentra que los modelos Grok y GPT muestran inclinaciones partidistas opuestas en las elecciones de mitad de mandato de EE. UU.
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Un nuevo estudio realizado por Convovo revela que los modelos de IA de SpaceXAI y OpenAI muestran inclinaciones partidistas opuestas en relación con las elecciones intermedias de Estados Unidos. La investigación encontró que Grok 4.7 recomendó candidatos republicanos en el 92 % de los casos, mientras que GPT-6.1 Sol favoreció a demócratas en el 97 % de los casos. En casi 500 carreras electorales, ambos modelos coincidieron en un candidato menos del 10 % de las veces. Los investigadores utilizaron las API de los modelos con preguntas directas, ya que las aplicaciones para consumidores se negaron a proporcionar respuestas. El estudio sugiere que el sesgo de GPT está integrado en sus pesos, mientras que las respuestas de Grok dependen en gran medida de sus fuentes de búsqueda y términos. Además, Grok citó frecuentemente medios conservadores y se centró en temas como la inmigración y la criminalidad, mientras que GPT se basó en noticias tradicionales y hizo hincapié en la atención médica y el aborto. Estos hallazgos surgen poco antes de las elecciones intermedias del 3 de noviembre, sumándose al debate continuo sobre la neutralidad política en la inteligencia artificial.
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