Trajectory recauda 45 millones de dólares para hacer que el entrenamiento de modelos de IA sea accesible para expertos no técnicos
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Trajectory, una startup fundada por tres compañeros de Stanford con experiencia en Google DeepMind y Apple, ha recaudado 45 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Sequoia Capital. La empresa tiene como objetivo democratizar el entrenamiento de modelos de IA automatizando el proceso de ajuste fino para expertos no técnicos mediante el aprendizaje continuo. Este enfoque permite a las empresas conectar sus aplicaciones a la plataforma de Trajectory, lo que habilita a los modelos para aprender de la retroalimentación y mejorar en tareas especializadas sin necesidad de costosos equipos internos de investigación o consultores. El cofundador Ronak Malde compara los modelos fundamentales con estudiantes de doctorado inteligentes pero carentes de experiencia práctica, mientras que Trajectory les ayuda a adquirir décadas de conocimiento especializado. Clientes actuales como Harvey y Rogo utilizan la plataforma para realizar un post-entrenamiento de modelos de código abierto, mejorando su rendimiento en campos como el derecho y las finanzas. A diferencia de los sistemas autónomos de auto-mejora, Trajectory mantiene a los humanos involucrados en el proceso para garantizar la seguridad y la alineación con los estándares organizacionales. La startup se distingue por su equipo experimentado y una interfaz fácil de usar diseñada para hacer accesible el post-entrenamiento a especialistas que no son ingenieros de IA.
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