Por qué los operadores de telecomunicaciones están construyendo su estrategia de IA en modelos abiertos
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Los operadores de telecomunicaciones están adoptando cada vez más modelos de IA abiertos para crear flujos de trabajo confiables, personalizables y gobernables para operaciones críticas. Según el último informe de NVIDIA, el 89% de los encuestados del sector consideran que los modelos de código abierto son importantes para su estrategia de IA debido a beneficios como la eficiencia en costos, la personalización y el cumplimiento normativo. Estos modelos permiten a las telcos ajustar finamente los sistemas utilizando datos de red propietarios, manteniendo al mismo tiempo visibilidad sobre el comportamiento del modelo. Operadores principales como SoftBank Corp. y AT&T están aprovechando bases abiertas para desarrollar modelos especializados de telecomunicaciones y adaptar las cargas de trabajo a los niveles adecuados de rendimiento y control. NVIDIA respalda este cambio con herramientas como la familia Nemotron y pipelines de ajuste fino de extremo a extremo mediante las bibliotecas NeMo. Este enfoque permite una implementación flexible en nubes públicas, infraestructura privada y entornos perimetrales. Los operadores también pueden ofrecer servicios adaptados localmente, como demostraron los modelos Sahabat-AI culturalmente personalizados de Indosat Ooredoo Hutchison. En última instancia, los modelos abiertos proporcionan una ruta escalable para integrar IA autónoma en flujos de trabajo de telecomunicaciones listos para producción.
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