Un nouveau type de modèle d’IA créé par un inventeur de ChatGPT enthousiasme les développeurs
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Diogo Almeida, chercheur chez OpenAI ayant participé à la création de ChatGPT et à l’invention de l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains, a fondé TypeSafe AI après avoir conclu que l’optimisation pour le langage humain limitait l’automatisation. L’entreprise a lancé Jev, un modèle basé sur un transformeur qui n’est pas un LLM et qui produit des probabilités, ou « décisions calibrées », plutôt que du texte. Comme les utilisateurs définissent à l’avance ses sorties possibles, Jev est conçu pour être rapide, peu coûteux et incapable d’halluciner. Les développeurs ont manifesté un vif intérêt, avec notamment des utilisations signalées pour la classification de la sécurité des logiciels, l’automatisation des flux de travail, la surveillance des agents d’IA, la prévention des contournements des garde-fous et l’orientation des tâches vers les modèles appropriés. Vercel a indiqué que Jev était cinq à 18 fois plus rapide et plus précis qu’un modèle d’OpenAI pour un classificateur, tandis qu’un autre développeur a constaté que Gemini était légèrement plus précis, mais coûtait 10 à 20 fois plus cher. Almeida affirme que Jev est entraîné exclusivement à partir de données synthétiques, selon une méthode appelée apprentissage par renforcement à partir de décisions calibrées, bien que TypeSafe ait fourni peu de détails sur son architecture. L’entreprise prévoit de développer des versions supplémentaires pour de nouvelles modalités, et les observateurs s’attendent à ce que des concurrents lui emboîtent le pas à mesure que l’utilité du modèle se précisera.
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