Accélérer la recherche de peptides antimicrobiens avec Google Antigravity
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Google DeepMind a lancé Google Antigravity, une plateforme de développement agentic conçue pour accélérer la découverte de peptides antimicrobiens (PAM) face à la résistance mondiale croissante aux antibiotiques. Le système s'appuie sur ProtNLM, un modèle d'apprentissage profond capable de prédire les fonctions biologiques à partir de séquences brutes d'acides aminés, permettant ainsi aux chercheurs d'annoter des millions de protéines jusqu'alors non caractérisées dans la base de données UniProt. Lors d'une démonstration technique récente, des biologistes ont utilisé cet outil pour identifier un candidat bactéricine novel avec une activité prédite contre les agents pathogènes responsables des infections des voies respiratoires. L'agent IA a guidé le chercheur de manière collaborative à travers le filtrage de bases de données, la validation structurale à l'aide de modèles AlphaFold et l'analyse du contexte génomique afin de vérifier la nouveauté du candidat et son mécanisme d'action potentiel. Une fonctionnalité clé de la plateforme est le Visualiseur de Structures Biomoléculaires, qui offre un canevas 3D partagé pour une collaboration interactive entre scientifiques et agents IA. Ce flux de travail intégré condense des processus scientifiques fragmentés en sessions uniques, réduisant considérablement le temps nécessaire pour prioriser les pistes prometteuses. Le candidat peptide identifié est actuellement en cours de validation en laboratoire humide pour confirmer expérimentalement son efficacité.
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