Faire progresser le calcul d'IA privé avec une mémoire serveur sécurisée
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Google DeepMind a annoncé une mise à jour technique de sa plateforme Private AI Compute, qui introduit des capacités de mémoire côté serveur sécurisée. Cette avancée permet une continuité de l'IA persistante et inter-appareils tout en maintenant des normes strictes de confidentialité sur l'appareil. Le système fonctionne comme un coffre-fort numérique basé sur le cloud où les données sont chiffrées dans un stockage dédié, les clés de déchiffrement étant conservées exclusivement sur les appareils personnels de l'utilisateur. Lorsqu'un modèle d'IA a besoin d'informations, il accède à un environnement protégé via un canal chiffré de bout en bout, déchiffrant temporairement les données dans une mémoire isolée avant de les rechiffrer immédiatement. Cette architecture résout le dilemme consistant à offrir une continuité à long terme pour les assistants sans compromettre la sécurité généralement associée au traitement local. Pour instaurer la confiance, Google publie un registre public inviolable de son logiciel serveur et partage les résultats d'un audit de cybersécurité indépendant. Cette mise à jour vise à prendre en charge des expériences riches et continues sur plusieurs appareils tout en garantissant que les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs données personnelles.
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